Angka Mati

Angka Mati

Saya mengalami kesulitan untuk belajar lebih menjaga diri. Saya sebenarnya sangat mendambakan informasi jenis itu --yang juga akan bisa dipakai banyak orang untuk bersama-sama belajar menjaga diri.

Yakni informasi dari bagian kematian penanganan Covid-19. Misalnya: Siapa saja yang meninggal dunia itu? Yang sekarang jumlahnya sudah lebih 1.000 orang itu. Yang sangat penting: berapa persen dari yang meninggal itu punya penyakit apa sebelumnya? Bagaimana latar belakang kehidupan mereka? Berapa persen yang berumur berapa?

Demikian juga berapa persen yang terlalu gemuk. Berapa persen yang terlalu kurus?

Dan seterusnya.

Maka saya pun usul: bagaimana kalau ada pihak yang ditunjuk secara khusus. Untuk membuat tabulasi informasi yang sangat diperlukan itu.

Saya bisa memahami --meski tidak sepenuhnya-- kerahasiaan pasien Covid-19 selama ini. Tapi hak kita juga untuk mendapat informasi yang benar di sekitar itu.

Tentu semua data pasien ada di rumah sakit. Lengkap. Termasuk yang meninggal dunia. Khususnya data primer yang sangat diperlukan untuk publik.

Sudah waktunya lembaga yang menangani Covid-19 secara teratur mempublikasikan informasi primer itu. Toh tidak akan bertentangan dengan rahasia apa pun.

Data yang kita perlukan adalah: hanya angkanya. Tidak sampai ke soal nama atau alamat.

Dari angka-angka yang disiarkan selama ini kita tidak bisa belajar banyak. Kecuali menambah waswas. Ke depan masyarakat harus terus belajar. Terutama untuk menghadapi kehidupan normal-baru.

Kita juga tidak mendapat pelajaran banyak dari Tiongkok. Kecuali belajar manajemen penanganannya. Saya pun mahfum. Tiongkok adalah negara komunis yang tertutup. Di sana banyak hal dirahasiakan --meski belakangan sudah banyak berubah pula.

Kita mendapat lebih banyak informasi dari Amerika Serikat. Terutama dari New York. Bahwa kelompok yang lebih banyak terkena Covid adalah masyarakat kulit hitam. Bahwa yang banyak meninggal adalah orang di atas 60 tahun. Yang sebelum kena Covid memang sudah berpenyakit. Yang terbanyak adalah sakit jantung dan tekanan darah tinggi --dua penyakit yang masih punya hubungan kekerabatan.

Menurut data itu mayoritas yang meninggal adalah yang sebelumnya sudah punya penyakit pernafasan. Dan gula darah.

Dan yang badannya sangat gemuk.

Tapi itu di Amerika Serikat. Kita memerlukan data yang dari Indonesia. Yang di sini tidak ada masyarakat kulit hitam --dalam jumlah yang nyata.

Kita perlu siap-siap hidup dengan normal-baru. Begitu pula kecenderungan seluruh dunia. Semua mengarah ke kehidupan normal-baru. Rupanya tidak ada yang kuat berlama-lama dalam kehidupan terkekang.

Itu berarti kita harus lebih bisa membawa diri. Belajar dari data yang ada. Tapi kita belum punya data itu. Belum diberi.

Data itu juga penting bagi daerah-daerah yang belum terlalu diserang Covid-19. Agar bupatinya bisa antisipasi. Untuk lebih memperhatikan warga yang rawan terkena Covid-19.

Pasar adalah salah satu wilayah rawan. Tapi adakah pengurus pasar peduli siapa saja pedagang di dalamnya? Dalam pengertian pedagang yang mana yang lebih rawan terserang Covid-19? Lalu harus diapakan sebelum terkena virus?

Menghadapi kehidupan normal-baru nanti, setiap kelompok bisa mengidentifikasikan diri lebih baik. Belajar dari data. Yang kemungkinan sedang disiapkan.

Kita memerlukan sistem komunikasi baru. Ceramah, imbauan, ancaman, adalah model komunikasi yang tidak menggairahkan.

Ahli komunikasi sudah harus ambil peran lebih ke depan.

Kita sudah mulai bosan dengan data yang tiap hari ditampilkan. Yang tidak banyak lagi mengandung arti. Nyawa sudah dianggap menjadi angka-angka.

Angka yang mati pula.(Dahlan Iskan)

 

---

Sudah baca DI's Way Polemik edisi terbaru dari Misbakhun? Itu Hanya Menggeser Bukan “Mencetak”

Cek Berita dan Artikel lainnya di Google News

Temukan Berita Terkini kami di WhatsApp Channel

Sumber:

Komentar: 187

  • Habibie
    Habibie
  • Yose Rizal
    Yose Rizal
  • Meta
    Meta
  • asal komen
    asal komen
  • Anton Koo
    Anton Koo
    • asal komen
      asal komen
  • Ethan Hunt
    Ethan Hunt
  • Budy
    Budy
  • Denik
    Denik
  • endar
    endar
  • Sastroe
    Sastroe
  • pakwind
    pakwind
    • pakwind
      pakwind
  • RakyatAsli
    RakyatAsli
  • Jojon
    Jojon
    • asal komen
      asal komen
  • Fajar Kh
    Fajar Kh
    • Kined
      Kined
  • Mas Ijon
    Mas Ijon
    • Cebong
      Cebong
  • ASWAR
    ASWAR
    • padas gempal
      padas gempal
  • Zaki
    Zaki
    • charik
      charik
  • Frawijaya
    Frawijaya
    • Kined
      Kined
  • Kined
    Kined
  • 2centsfromkalbar
    2centsfromkalbar
    • Kined
      Kined
    • padas gempal
      padas gempal
    • Franki
      Franki
    • kojo
      kojo
    • Kined
      Kined
  • Aisya alchinta
    Aisya alchinta
    • scr jujur
      scr jujur
    • Sastrue
      Sastrue
    • Lembaga sensor
      Lembaga sensor
  • Daris
    Daris
    • info grafis
      info grafis
  • Siti Parliah
    Siti Parliah
    • Budi
      Budi
  • Telo
    Telo
    • Kined
      Kined
  • Denik
    Denik
  • Jelita 238
    Jelita 238
    • Telo
      Telo
    • Kined
      Kined
  • Sapapua
    Sapapua
  • Rudy
    Rudy
  • Hw
    Hw
  • Pin
    Pin
    • Telo
      Telo
    • Jelita 238
      Jelita 238
    • Telo
      Telo
  • lim
    lim
    • nam
      nam
    • Denik
      Denik
  • Co
    Co
    • nam
      nam
  • paman APIQ
    paman APIQ
    • bibi JELEQ
      bibi JELEQ
  • SamHudi
    SamHudi
  • Lontong tahu
    Lontong tahu
  • Rudianto
    Rudianto
    • scr jujur
      scr jujur
  • Wong chen fu
    Wong chen fu
    • bibi JELEQ
      bibi JELEQ
  • Bam'shary
    Bam'shary
    • bibi JELEQ
      bibi JELEQ
    • Kined
      Kined
  • Gianto Kwee
    Gianto Kwee
    • Sastrue
      Sastrue
  • Majid Alhamdiyyah
    Majid Alhamdiyyah
    • bibi JELEQ
      bibi JELEQ
  • Ridwan
    Ridwan
  • Khaidir
    Khaidir
    • Wati
      Wati
  • Jupri
    Jupri
  • P Bro
    P Bro
  • cak mbm
    cak mbm
    • Jelita 238
      Jelita 238
  • Mati akal
    Mati akal
  • Ihsan
    Ihsan
  • Jess
    Jess
  • Made
    Made
  • Purnomo
    Purnomo
  • Supartono Magetan
    Supartono Magetan
  • Henie
    Henie
  • Mbah Dhoel
    Mbah Dhoel
  • Iqbal
    Iqbal
  • Bukan Chairoel Tanjung
    Bukan Chairoel Tanjung
  • Hariyanto
    Hariyanto
  • Pak Sakera
    Pak Sakera
    • Paijo
      Paijo
  • Fnd bbs
    Fnd bbs
    • amaq pahru
      amaq pahru
    • F dan D
      F dan D
  • Adil
    Adil
  • harun masiku
    harun masiku
  • Agoes
    Agoes
  • Man Su
    Man Su
    • Suparman
      Suparman
    • Kined
      Kined
  • Panggiring
    Panggiring
    • Bolank
      Bolank
  • Spr
    Spr
  • Otole
    Otole
  • Denik
    Denik
  • fajar kh
    fajar kh
    • Paijo
      Paijo
    • panggiring
      panggiring
    • Restu Bumi
      Restu Bumi
    • NKRI harga mati
      NKRI harga mati
  • arkana
    arkana
  • monitoring oil
    monitoring oil
  • Paijo
    Paijo
    • njeplak
      njeplak
    • Paijo
      Paijo
    • Paijo
      Paijo
  • arif
    arif
    • Paijo
      Paijo
    • Situmorang
      Situmorang
    • bijaksini
      bijaksini