Ketika Pemanfaatan AI Makin Serius, Apakah Semua Workload Harus Dibawa ke Cloud?
Ilustrasi Cloud: ketika AI mulai menjadi bagian penting dari operasional perusahaan, muncul pertanyaan yang lebih kompleks: di mana seharusnya AI workload dijalankan?--Dibuat dengan AI
Mulai dari bagaimana data dikumpulkan dan dipersiapkan, bagaimana model AI dikembangkan, di mana workload dijalankan, bagaimana sistem diintegrasikan dengan teknologi yang sudah ada, hingga bagaimana kebutuhan komputasi dan fasilitas fisik dapat berkembang dalam beberapa tahun ke depan.
Pada akhirnya, pertanyaan bagi perusahaan bukan lagi sekadar cloud atau on-premise.
Semakin serius perusahaan menggunakan AI, semakin tidak sederhana pula jawabannya.
Sebagian workload mungkin membutuhkan fleksibilitas public cloud. Sebagian lainnya membutuhkan private infrastructure atau data center lokal. Sementara workload tertentu dapat menggunakan kombinasi keduanya melalui pendekatan hybrid.
Dengan strategi tersebut, perusahaan tidak hanya dapat mengejar kecepatan adopsi AI, tetapi juga menjaga keamanan, reliability, efisiensi biaya, compliance, dan kemampuan untuk berkembang ketika kebutuhan bisnis berubah.
Cek Berita dan Artikel lainnya di Google News
Temukan Berita Terkini kami di WhatsApp Channel
Sumber: