Metode pengumpulan data kualitatif melibatkan wawancara, observasi partisipatif, analisis konten, dan studi kasus. Peneliti berinteraksi langsung dengan peserta atau materi yang diteliti.
4.Analisis Kualitatif
Data kualitatif dianalisis melalui pendekatan interpretatif. Hasil analisis lebih berfokus pada pola-pola tematik, makna, dan tren yang muncul dari data.
5. Contoh Data Kualitatif
Transkrip wawancara, kutipan dari catatan lapangan, gambar, dan video rekaman yang menggambarkan interaksi manusia.
Data Kuantitatif
Data kuantitatif merujuk pada informasi yang dapat diukur dengan angka dan diolah secara statistik.
BACA JUGA:Insan Pendidikan dan Generasi Muda di Benua Etam Dukung Keberlanjutan Perkebunan Sawit
Data ini menghasilkan fakta-fakta yang dapat dihitung dan digunakan untuk membuat generalisasi. Data kuantitatif digunakan untuk menyediakan informasi tentang pola, tren, dan hubungan antara variabel-variabel tertentu.
Berikut adalah beberapa karakteristik penting data kuantitatif:
1. Terukur dan Objektif
Data kuantitatif dapat diukur dalam bentuk angka dan menghasilkan hasil yang lebih objektif. Ini sering digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola dan hubungan yang dapat diukur secara matematis.
2. Generalisasi
Data kuantitatif digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi yang lebih besar. Hasil analisis dapat diterapkan pada kelompok yang lebih luas daripada sampel yang diambil.
BACA JUGA:Ribuan Pendukung Transformasi Pendidikan Dari Lintas Sektor Berkumpul di Belajaraya 2023
3. Metode Pengumpulan Data